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[Generative artificial intelligence and large language models in healthcare]




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Philippe Coucke.


Rev Med Liege.


2024 Jan.

Generative artificial intelligence (GAI) and large language models (LLM) made their fulgurant irruption in our society at all levels, inclusive in health care. Possible applications and proofs of concept are everywhere. There is without any reasonable doubt an enormous potential, especially nowadays as we are facing an ever-growing imbalance between the flux of data and the availability of human resources. The creativity of GAI will be highlighted in the quest of defining protein structures and search for new medications, as well as for the development and use of digital twins in clinical research. As far as LLM’s are concerned, we need to make a distinction between general models and models dedicated specifically to healthcare. Again, making an extensive overview of used cases is becoming impossible today, facing the numerous publications in the field.

Les mots intelligence artificielle générative (GAI) et modèles linguistiques larges (LLM) sont devenus ubiquitaires et incontournables en un temps record. En médecine aussi, le nombre d’applications possibles et preuves de concept foisonnent. Le potentiel est effectivement énorme, en particulier aujourd’hui, dans un monde de soins en déséquilibre, caractérisé par un flux énorme de données et un manque de moyens humains. La force créative de la GAI est illustrée par un exemple issu de la recherche protéomique et le développement de nouveaux médicaments, ainsi que dans le monde de la recherche clinique avec le développement des jumeaux digitaux. Pour le LLM, il faut faire la distinction entre modèles généralistes et spécialisés (adaptés au monde des soins). Là aussi, il devient de plus en plus difficile aujourd’hui d’en faire une revue exhaustive, car la littérature abonde de cas d’usage.


Keywords:

ChatGPT; Digital twins; Ethical aspects; Generative artificial intelligence; Large language models; Protein structure.

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